健康营养统计学是一门研究人类营养状况、饮食习惯和健康状况之间关系的科学，它是通过收集、整理、分析和解释大量关于人类营养和健康的数据，以揭示这些变量之间的关系，从而为政策制定者、公共卫生工作者和临床医生提供有关如何改善人类健康的科学依据。

健康营养统计学的主要研究领域包括：营养需求、营养不良、饮食行为、食物消费模式、食品标签、营养与健康政策等，在这些领域中，统计方法被广泛应用于描述性分析、推断性分析和多变量分析，以揭示不同变量之间的关系和影响。

描述性分析是健康营养统计学的基础，它通过对数据的整理和展示，使我们能够对研究对象的基本情况有一个直观的了解，通过对一个国家或地区居民的营养摄入情况进行调查，我们可以了解该地区居民的平均蛋白质、脂肪和碳水化合物摄入量，以及这些营养素在不同年龄、性别和社会经济阶层之间的分布情况。

推断性分析是在描述性分析的基础上，通过对样本数据的分析，推断总体的特征和关系，通过对一个大型队列研究的分析，我们可以估计某种特定饮食习惯（如低脂饮食）对降低心血管疾病风险的作用。

多变量分析是一种更复杂的统计分析方法，它可以同时考虑多个变量之间的关系，在健康营养统计学中，多变量分析常用于探讨多种因素对健康的影响，以及这些因素之间的相互作用，通过对一个大型横断面研究的分析，我们可以探讨年龄、性别、体重指数、饮食习惯等多种因素对糖尿病发病风险的共同作用。