动物营养学是研究动物在不同生长阶段和生理状态下所需的营养物质、能量和代谢途径的科学，要学好动物营养学，不仅需要掌握基本的理论知识，还需要具备一定的数学素养，特别是高等数学，高等数学在动物营养学中的应用主要体现在以下几个方面：

1、数值计算与分析

在动物营养学中，许多计算和分析都需要运用到高等数学的知识，为了确定饲料中的营养成分比例，需要对各种营养成分进行加权平均；为了预测动物的生长速度和繁殖能力，需要运用回归分析等方法，这些都离不开高等数学的数值计算和分析能力。

2、优化问题求解

在动物营养学中，常常需要解决一些优化问题，如饲料配方的优化、养殖环境的优化等，这些问题往往涉及到多个因素之间的权衡和取舍，需要运用到高等数学中的最优化方法，如线性规划、非线性规划等，通过运用高等数学的方法，可以更好地解决这类问题，提高养殖效益。

3、模型建立与模拟

动物营养学中有许多模型可以帮助我们理解动物的生长发育规律、营养需求等方面的问题，生长曲线模型可以用来描述动物的生长发育过程；营养需求模型可以用来预测动物对不同饲料的需求量，这些模型的建立和模拟过程中，往往需要运用到高等数学中的概率论、统计学等知识。

4、数据分析与处理

在动物营养学的研究中，常常需要收集大量的实验数据和实际数据，这些数据需要进行整理、分析和解释，以便为决策提供依据，在这个过程中，高等数学中的数据分析方法，如假设检验、方差分析等，可以帮助我们更好地理解数据的含义和规律，从而做出更准确的判断和决策。

5、计算机辅助设计与管理

随着计算机技术的发展，越来越多的动物营养学研究开始采用计算机辅助设计和管理的方法，这些方法通常包括数值模拟、模型构建、数据分析等环节，需要运用到高等数学的知识，通过运用计算机技术，可以大大提高动物营养学研究的效率和准确性。

要想学好动物营养学，必须具备一定的高等数学素养，需要掌握高等数学的基本概念、原理和方法，如微积分、线性代数、概率论、统计学等；还需要学会将高等数学知识与动物营养学的实际问题相结合，运用所学知识解决实际问题，只有这样，才能在动物营养学领域取得更好的成绩。